Lecciones para implementar IA en tu empresa

Adoptar inteligencia artificial en una empresa va mucho más allá de integrar una nueva herramienta. Requiere visión, capacidad de ejecución y, sobre todo, una estrategia adaptada al ritmo real del negocio. A partir del trabajo de OpenAI con empresas como Morgan Stanley, BBVA, Klarna e Indeed, se desprenden aprendizajes que vale la pena considerar para cualquier organización que esté dando sus primeros (o próximos) pasos en este nuevo paradigma.

Uno de los primeros puntos clave es la importancia de validar antes de escalar. Las empresas más avanzadas están invirtiendo tiempo en entender cómo responde la IA en escenarios reales. Por ejemplo:

• Morgan Stanley desarrolló evaluaciones específicas para traducción, resumen y comparación con análisis humanos.
• Esto les permitió entender la precisión de los modelos y decidir con confianza cómo y dónde escalar.

Otro aprendizaje central es que la IA no se trata solo de eficiencia, sino de rediseñar la experiencia del usuario. Un gran ejemplo:

• Indeed transformó su sistema de recomendaciones laborales para que cada sugerencia incluyera una explicación generada por IA.
• Esto incrementó las postulaciones en un 20% y mejoró la calidad de las coincidencias entre candidatos y empleadores.

En cuanto a velocidad de adopción, las empresas que comenzaron antes tienen hoy una ventaja acumulada. Klarna es uno de los casos más citados:

• 90% de su equipo usa IA de forma activa.
• Su asistente maneja más del 60% de las conversaciones de atención al cliente.
• El ahorro generado ya alcanza millones de dólares anuales.

Este tipo de resultados no serían posibles sin personalización de los modelos. No basta con tener acceso a la mejor tecnología; hay que adaptarla a tu contexto. Lowe’s lo hizo así:

• Afinaron sus modelos para ecommerce.
• Mejoraron en 20% la precisión del etiquetado y redujeron errores en búsquedas en un 60%.

Otro gran impulsor es poner la IA en manos de quienes conocen el negocio. BBVA lo entendió bien:

• Abrieron acceso a IA para más de 125.000 colaboradores.
• En 5 meses se crearon cerca de 3.000 agentes personalizados.
• Equipos de riesgo, legales y atención al cliente automatizaron procesos críticos.

Por el lado técnico, muchas organizaciones han identificado que el cuello de botella está en el desarrollo. Mercado Libre lo resolvió con una capa de IA para desarrolladores:

• Más de 17.000 devs utilizan GPT-4o para construir apps usando lenguaje natural.
• Esto aceleró iniciativas como automatización de catálogos y detección de fraude.
  

Finalmente, OpenAI muestra con su propio ejemplo que pensar en grande es parte del juego:

• Automatizan internamente miles de tareas al mes.
• Han transformado áreas como soporte, documentación y administración con agentes internos.

Dar un enfoque  estratégico

Las empresas que ya están integrando IA de forma real lo hacen con claridad sobre lo que quieren lograr. Evalúan antes de escalar, personalizan con criterio, empoderan a sus equipos y se permiten pensar en grande. No improvisan,construyen sobre aprendizajes concretos, buscan valor desde el primer caso y entienden que la ventaja competitiva se crea con foco.

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